De no saber programar, a producir reportes estadísticos con gráficas de datos en solo 2 días.
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Jesús López
Instructor @LinkedIn Learning // Consultor @datons | He enseñado +100 PhDs
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¿Tú también programas los reportes estadísticos tras haber elegido el tema, revisado otros papers y redactado parte del trabajo?
El colmo sería haber trabajado los tres pasos anteriores sin siquiera tener la base de datos con la que validar tu hipótesis inicial.
Conozco casos…
¿Por qué no revertimos la situación?
Primero buscamos los datos, programamos los análisis y después formulamos las hipótesis.
Ya sé que te cuesta programar porque pierdes mucho tiempo solucionando errores que no entiendes.
Lo solucionamos rápido aplicando la Metodología imLEX.
Programarás a base de práctica sobre un caso, desde cero, hasta producir reportes estadísticos en piloto automático.
Entonces, identificarás la conclusión sobre la que profundizar en tu trabajo. No al revés; que genera estrés y pérdida de tiempo.
01
Te frustras repetidamente al preguntar a Google y ChatGPT las mismas preguntas y confundirte sobre lo que sabes y no sabes.
02
Careces de la intuición estadística para interpretar los resultados y las habilidades de programación para crear visualizaciones atractivas.
03
Tener muchos scripts, y duplicados, sin estructura, te hace perder un tiempo que podrías tenerlo libre para dedicárselo a lo que necesitas.
Script único (plantilla) para simular informes estadísticos basados en múltiples condiciones
Crea una plantilla de script versátil para generar informes bajo diferentes condiciones, permitiendo una evaluación comparativa y replicación precisa.
Visualizaciones de datos personalizadas para la presentación de trabajos académicos
Añadirás la información relevante en la parte concreta de la gráfica para demostrar tus conclusiones estadísticas de manera práctica y visual.
Intuición para determinar los mejores algoritmos para lograr las conclusiones necesarias
Domina la selección y aplicación de los mejores algoritmos estadísticos para obtener conclusiones robustas y confiables.
Disciplina de programación para razonar el código en lugar de copiar y pegar por memorización
Entiende los principios de codificación y las mejores prácticas para escribir código claro, eficiente y mantenible, reduciendo la dependencia de soluciones ad hoc.
Confianza en tus conocimientos estadísticos para discutir con compañeros de profesión
Gana la seguridad para comunicarte y defender tus propuestas de análisis estadísticos en discusiones académicas y revisiones por pares.

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Stay accountable and share insights with like-minded professionals.
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Maven Guarantee
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Mejores practicas para aprender más en menos tiempo. Si las aplicas, consolidarás tu conocimiento y disciplina resolutiva en el largo plazo. Serás capaz de programar lo que quieras porque sabes cómo razonar y adaptar el código que encuentras en Internet.
Atajos para manipular cuadernos RMarkdown con R
Atajos para manipular cuadernos Jupyter con Python
Aplicar documentación de funciones sobre ejercicios
Aprendizaje autodidacta para retener conocimiento al largo plazo
Principales diferencias y parecidos
RScript vs RMarkdown
Exportaciones automáticas PDF con Knitr
Jupyter Notebooks
¿Cuándo es mejor R?¿Y Python?
Plotly: Gráficas interactivas
Streamlit: Aplicación web de datos
Matplotlib: Gráficas personalizadas al detalle
Suposiciones
Numérica & Numérica
Categórica & Categórica
Numérica & Categórica
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Múltiple
Modelos Mixtos, con X de miXta
Linealidad vs No-Linealidad
EDA Retrospectivo
Clustering
Análisis de Componentes Principales (PCA)
Análisis Factorial
Simular múltiples análisis a la vez
Exportar scripts a PDFs
Stargazer
KableExtra
TableOne