Programar Agentes IA - Personalizados para Trading

2 Days

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Cohort-based Course

Desarrolla Agentes Trading con IA en Python para predecir comportamientos de mercado futuros y explicar los históricos en base a noticias.

Hosted by

Jesús López

Instructor @LinkedIn Learning // Consultor @datons

He enseñado a profesionales de

ENGIE
Iberdrola
Endesa
Banco Bilbao Vizcaya Argentaria
Santander

Course overview

Automatiza el análisis de noticias de forma masiva

En lugar de relacionar los precios de los mercados financieros con varias noticias de manera manual, en este curso te enseñamos a crear un ChatBot que interaccione con una base de datos de noticias.


El potencia de la IA no está en ChatGPT, sino en el uso programático para aplicarlo a muchos análisis a la vez.


Desarrollarás un sistema para encontrar la aguja en el pajar cuando quieras relacionar noticias con los precios de los mercados financieros.

Ve más allá de lo común

01

Analista de mercados que no puede estar pendiente de todas las noticias (ruido), sino de las que afecten a sus activos de interés.

02

Entusiasta de los mercados financieros que quiere dominar la programación sin perder tiempo con la ayuda de un profesor experto.

03

Necesitas modelos matemáticos que incluyan el procesamiento de noticias para mejorar la estimación del precio de tu activo financiero.

Análisis a escala aplicando modelos de Inteligencia Artificial

Optimizar el uso de datos

Aprende a maximizar la utilidad de tus datos para extraer información valiosa y monetizable, mejorando la eficiencia en la gestión de datos en el sector energético.

Análisis cuantitativo y técnicas de trading

Aplica técnicas cuantitativas y análisis técnico para identificar patrones de mercado, tendencias y señales de trading, mejorando la toma de decisiones.

Evaluación del impacto de noticias en mercados financieros

Utiliza NLP y machine learning para cuantificar el impacto de noticias en los precios, ajustando estrategias de trading en respuesta a cambios fundamentales.

Automatización de decisiones de trading con ML

Desarrolla modelos de machine learning para automatizar decisiones de trading, eliminando sesgos humanos y gestionando grandes volúmenes de datos.

Análisis regulatorio y comparativo en mercados regulados

Realiza análisis comparativos de nuevas regulaciones, valorando sus implicaciones en el mercado y adaptando rápidamente tus estrategias a nuevas normativas.

What’s included

Jesús López

Live sessions

Learn directly from Jesús López in a real-time, interactive format.

Lifetime access

Go back to course content and recordings whenever you need to.

Community of peers

Stay accountable and share insights with like-minded professionals.

Certificate of completion

Share your new skills with your employer or on LinkedIn.

Maven Guarantee

This course is backed by the Maven Guarantee. Students are eligible for a full refund up until the halfway point of the course.

Course syllabus

Week 1

Nov 21—Nov 23

    Nov

    21

    Introducción a Python Thinking

    Thu 11/216:00 PM—8:00 PM (UTC)
    Optional

    Nov

    22

    Sesión 1: Sistematiza tus prompts con LangChain

    Fri 11/223:30 PM—5:30 PM (UTC)

    Nov

    22

    Sesión 2: Crea Agentes IA con LangGraph

    Fri 11/226:00 PM—8:00 PM (UTC)

    Nov

    23

    Sesión 3: Integra funciones personalizadas con herramientas LangChain

    Sat 11/238:30 AM—10:30 AM (UTC)

    Nov

    23

    Sesión 4: Crea y despliega aplicación web de chatbot con Streamlit

    Sat 11/2311:00 AM—1:00 PM (UTC)
A pattern of wavy dots

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