Jesús López

Si no sabes cómo y cuando se aplican los elementos de la programación ante los problemas que te encuentras, te estrellarás contra un muro cada dos por tres. No se trata de reinventar la rueda creando funciones desde cero, sino de utilizar aquellas que la comunidad de código abierto ya ha creado de manera óptima y aplicarlas a casos prácticos reales. En este curso, aprenderás y practicarás la disciplina Machine Thinking aplicado a casos prácticos reales para convertirte en un programador de datos resolutivo. Serás capaz de resolver cualquier problema porque comprenderás cómo funciona la máquina. En lugar de que la máquina trabaje contra ti porque no paras de encontrarte con errores, sabrás identificarlos y readaptarlo para solucionar tus problemas.

Aprende a pensar como la máquina

En <a href="https://youtube.com/playlist?list=PL8HtbO24Pl3iMfe1oLz7S3mvZ3VoZJV9f&amp;si=r-sPJdytVNBm2fLM" rel="noopener noreferrer" target="_blank">esta playlist</a> descubrirás algunos de los análisis que aprenderás durante el curso.

Muestra

<ol><li>Instalar Python y programas relacionados</li><li>Visualizar Datos Simples</li><li>Visualizar Datos de Excel con Python</li><li>Visualización Multivariante de Datos</li></ol>

Días 0-2 | Instalación & Ejercicios | En casa

<ol><li>Resolver Dudas</li><li>Metodología Resolving Python</li><li>Programar de Manera Independiente</li><li>Mejores Prácticas para Resolver Problemas de Programación</li><li>Solucionar Errores de Código</li></ol>

Día 3 | Resolving Python | Clase Interactiva en directo

<ol><li>Análisis Descriptivo &amp; Estadístico</li><li>Agrupación de Datos</li><li>Tablas Pivotantes</li><li>Mapas de Calor en Tablas</li><li>Filtrar Filas y Columnas</li><li>Visualización de datos avanzada</li><li>Análisis Univariante</li><li>Análisis Multivariante</li></ol>

Días 4-9 | Análisis y Visualización de Datos | En casa

<ol><li>Resolver Dudas</li><li>Descargar Datos de la Bolsa</li><li>Preprocesar Datos</li><li>Preprocesar Series Temporales</li><li>Reportes Financieros con Mapas de Calor</li><li>Análisis Fundamental</li><li>Ratio de Sharpe</li><li>Regresión Lineal</li><li>Alpha de Jensen</li></ol>

Día 10 | Análisis Fundamental Financiero | Clase Interactiva en Directo

<ol><li>Resolver Dudas</li><li>Estrategias de Inversión</li><li>SMA Crossover</li><li>Bandas de Bollinger</li><li>Machine Learning</li><li>Clasificación y Regresión</li><li>Train Test Split</li><li>ML en Estrategias de Inversión</li></ol>

Día 11 | Trading Algorítmico | Clase Interactiva en Directo

<ol><li>Crear Cuenta Demo en Alpaca (Plataforma de Inversión)</li><li>Comprar y Vender Acciones</li><li>Operar en Aplicación Web</li><li>Operar en Código de Python</li><li>Estrategia de Inversión con Comandos de Alpaca</li><li>Trading Bot con GitHub Actions</li><li>Crea Tu Trading Bot</li><li>Examen de Certificación</li></ol>

Día 12 | Trading Bot con GitHub Actions | Masterclass en Directo

Contenido del curso

En lugar de perder tu tiempo adaptando soluciones de Google/ChatGPT, te enseñaremos cómo formular y adaptar sus soluciones paso a paso.

Los estudiantes comparten pantalla para que el profesor detecte los fallos más comunes y enseñe mejores prácticas para ser autosuficientes.

Programa de aprendizaje intensivo para adquirir habilidades de programación que te servirán para desempeñar mejor tu carrera profesional.

Un profesor que se preocupa por tu desempeño profesional


¿Por qué no hay otro curso mejor que este?


¿Por qué perder tu tiempo intentando descifrar las cosas por ti mismo cuando puedes beneficiarte de sesiones prácticas con Jesús? Él se asegurará de que aplicas las mejores prácticas para que no pierdas tiempo resolviendo problemas por tu cuenta.

Sesiones prácticas guiadas para resolver problemas


En lugar de imponer las lecciones con teoría, practicarás la metodología con ejercicios meticulosamente preparados para resolver los errores más comunes en los que todos solemos caer. Así sabrás cómo salir de los errores que te encuentres en el futuro.

Proyectos de datos para practicar la metodología


Si no comprendes completamente el error o la respuesta que copias y pegas de ChatGPT, constantemente fallarás en adaptarlo para resolver tu problema. Jesús te enseñará cómo trabajar con IA para resolver problemas de codificación paso a paso.

Aprovechar ChatGPT para pensar como una máquina


Además de entrenar tus habilidades durante nuestras lecciones en directo, tendrás grabaciones y tutoriales en vídeo paso a paso para aprender a tu propio ritmo. Incluso después de haber terminado el curso.

Aprendizaje híbrido


Aprende la programación de Python mientras la aplicas al análisis y visualización de datos. Prepararemos datasets a medida según tu interés.

Profesor y Consultor de Programación, Estadística, Data e Inteligencia Artificial

Nueva edición impartida para N3XUS ETSII, asociación de Ingeniería Industrial en UPM, Madrid.

XI Edición

En esta edición trabajaremos casos prácticos del sector energético.

XII Edición

No, no te vamos a enseñar a construir modelos matemáticos con fórmulas complejas. Si ya las han puesto en las funciones de las librerías de programación, ¿para qué reinventar la rueda? Mejor, te enseño a conducir sobre ellas. Además, te enseñamos cómo sacarle provecho a la Inteligencia Artificial de ChatGPT para que genere el código que necesitas y adaptarlo a tu problema.

Metodología práctica para construir cualquier modelo de Machine Learning

Provide a brief description for each module as a way to sell the value of what students will be learning throughout the course.

First Module

Second Module

Third Module

Course syllabus

If your events are recurring and at the same time, it might be easiest to use a single line item to communicate your course schedule to students

Tuesdays & Thursdays

Feel free to type out dates as your title as a way to communicate information about specific live sessions or other events.

May 7, 2022

Schedule items can also be used to convey commitments outside of specific time slots (like weekly projects or daily office hours).

Weekly projects

Course schedule

Quieres entrar al detalle con teoría que no necesitarás, en lugar de aprender y practicar lo determinante para aplicarlo a tus proyectos.

Te pasas las horas de clase sin saber qué hacer porque el profesor no te ayuda mientras practicas con los ejercicios.

Prefieres asumir con un sí aunque no te hayas enterado de nada, en lugar de seguir preguntándole al profesor para enriquecer el aprendizaje.

Para quién NO es este curso

Sé un profesional competente capaz de entablar conversaciones técnicas sobre modelos matemáticos

Llegarás a las funciones que necesitas como si estuvieras navegando por los menús de un teléfono móvil.

Programar desde una hoja en blanco

Si te dan una tabla de datos, serás capaz de desarrollar, desde una hoja en blanco, el tipo de modelo adecuado.

Transformar tablas en modelos matemáticos

Los modelos matemáticos predicen el futuro, pero las predicciones pueden irse al carajo sin darte cuenta. ¿Cómo lo distingues los buenos modelos de los malos?

Evaluar predicciones

En Scikit-Learn hay cientos de algoritmos, aplicables a todo tipo datos. ¿Cuándo es mejor aplicarlos según el problema que estás resolviendo?

Seleccionar mejor algoritmo

Tengo una batería de ejercicios para que integres en tu skillset el uso de la Inteligencia Artificial de ChatGPT para generar el código que necesitas al implementar algoritmos para tus casos prácticos. Además, también aprenderás a usar la IA para que interprete los resultados.

Utiliza la IA para generar código e interpretar resultados

Los modelos de Machine Learning son inútiles si los dejas en el código. ¿Por qué no aprovecharlos para hacer predicciones en una web app?

Cohort 4

Ahorrando tiempo a profesionales con la programación de algoritmos automáticos.

An exceptional structure that progressively challenges you to develop a better version of your data application. You can even bring your own data tables because the materials are adapted to work with any. You'll get direct support to focus on the essential matters of building data apps so that, after the course, you'll have a great MVP. P.S.: Don't worry if you don't have data or a practical case, we'll give you several proposals.

Bring your own data and practical cases

Instead of wasting your time adapting solutions from Google/ChatGPT, we'll teach you how to ask and adapt their solutions step by step.

The instructor will monitor students' screen to catch most common errors and explain best practices to optimize your programming skills.

Instense learning program with real-world exercises that trains lifelong skills you'll apply to your professional projects after finishing.

Reason the code; don't assume you know what you don't.

Outcomes

You will build the application during the course by downloading, preprocessing, filtering, and aggregating the raw data. Jesús will solve all your questions and doubts until successful completion.

End-to-end project

​If you are a professional who wants to develop solutions with the data you manage at your workplace, you can bring your data to build the web application. ​Otherwise, we've covered you with datasets from energy, finance, medicine, or any industry; I'll get it sorted for you.

Bring your own data

You'll publish the data application you develop to a URL that you can share (public or private) with friends, colleagues, and customers.

Published data app on URL

Instead of imposing the lessons with theory, you'll practice the methodology with exercises meticulously prepared to solve the most common errors you experience.

No to redundant theory; yes to practical concepts

Why spend your time figuring things out alone when you can benefit from practice sessions with Jesús? He will ensure you stay on track and apply the best coding practices, enhancing your learning experience without overlooking the value of independent problem-solving.

Guided hands-on sessions to solve problems

Learn Python programming while applying it to data analysis and visualization. We will prepare customized datasets based on your interests.