ML-ES Modelos de Machine Learning como Calculadoras Web App

4.9

(5 ratings)

·

2 Days

·

Cohort-based Course

Los modelos de Machine Learning son inútiles si los dejas en el cuaderno. ¿Por qué no aprovecharlos para hacer predicciones en una web app?

Nuestros estudiantes trabajan en

Banco Bilbao Vizcaya Argentaria
Airbus
PwC
endesa
University of Oxford

Course overview

Metodología práctica para construir cualquier modelo de Machine Learning

No, no te vamos a enseñar a construir modelos matemáticos con fórmulas complejas.


Si ya las han puesto en las funciones de las librerías de programación, ¿para qué reinventar la rueda?


Mejor, te enseño a conducir sobre ellas.

Para quién NO es este curso

01

Quieres entrar al detalle con teoría que no necesitarás, en lugar de aprender y practicar lo determinante para aplicarlo a tus proyectos.

02

Te pasas las horas de clase sin saber qué hacer porque el profesor no te ayuda mientras practicas con los ejercicios.

03

Prefieres asumir con un sí aunque no te hayas enterado de nada, en lugar de seguir preguntándole al profesor para enriquecer el aprendizaje.

Sé un profesional competente capaz de entablar conversaciones técnicas sobre modelos matemáticos

Programar desde una hoja en blanco

Llegarás a las funciones que necesitas como si estuvieras navegando por los menús de un teléfono móvil.

Transformar tablas en modelos matemáticos

Si te dan una tabla de datos, serás capaz de desarrollar, desde una hoja en blanco, el tipo de modelo adecuado.

Evaluar predicciones

Los modelos matemáticos predicen el futuro, pero las predicciones pueden irse al carajo sin darte cuenta.


¿Cómo lo distingues los buenos modelos de los malos?

Seleccionar mejor algoritmo

En Scikit-Learn hay cientos de algoritmos, aplicables a todo tipo datos.


¿Cuándo es mejor aplicarlos según el problema que estás resolviendo?

This course includes

3 interactive live sessions

Lifetime access to course materials

24 in-depth lessons

Direct access to instructor

Projects to apply learnings

Guided feedback & reflection

Private community of peers

Course certificate upon completion

Maven Satisfaction Guarantee

This course is backed by Maven’s guarantee. You can receive a full refund within 14 days after the course ends, provided you meet the completion criteria in our refund policy.

Course syllabus

Expand all modules
  • Week 1

    Jul 4—Jul 6

    Week dates are set to instructor's time zone

    Events

    • Jul

      4

      Sesión 1

      Thu, Jul 4, 5:00 PM - 8:00 PM UTC

    • Jul

      5

      Sesión 2

      Fri, Jul 5, 5:00 PM - 8:00 PM UTC

    • Jul

      6

      Sesión 3

      Sat, Jul 6, 7:30 AM - 11:30 AM UTC

    Modules

    • Python Thinking

    • Modelar con Scikit-Learn

    • Selección de Modelos

    • Preprocesar Variables

    • Modelos en Producción

    • Interpretar Modelos con Valores SHAP

  • Bonus

    Modules

    • Curso Series Temporales

    • Introducción Redes Neuronales

    • Instalar programas para trabajar en local

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What students are saying

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Join an upcoming cohort

ML-ES Modelos de Machine Learning como Calculadoras Web App

P-2

€300 EUR

Dates

July 4—6, 2024

Payment Deadline

July 4, 2024
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Conoce tu profesor

Jesús López

Jesús López

Ahorrando tiempo a profesionales con la programación de algoritmos automáticos.

Desde crear modelos matemáticos para predecir y explicar el cáncer, hasta precios del mercado energético para planificar la viabilidad de proyectos en el largo plazo.


Y más cosas que te cuento por aquí.

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