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Python Práctico: Manipular y Visualizar Tablas de Datos - REE I90 & Curvas OMIE
4.4 (78)
8 Days
·Cohort-based Course
Automatiza tu flujo de trabajo con datos energéticos a través de Python aplicando las mejores prácticas en 5 sesiones interactivas.
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Python Práctico: Manipular y Visualizar Tablas de Datos - REE I90 & Curvas OMIE
4.4 (78)
8 Days
·Cohort-based Course
Automatiza tu flujo de trabajo con datos energéticos a través de Python aplicando las mejores prácticas en 5 sesiones interactivas.
Nuestros estudiantes son profesionales
Course overview
Automatiza el análisis de datos energéticos con Python
Este curso intensivo te enseñará a automatizar el análisis de datos energéticos utilizando Python. A lo largo de 5 sesiones, aprenderás a transformar archivos I90 y otros datos del sector en información accionable mediante técnicas avanzadas de programación.
Comenzarás dominando los fundamentos de pandas para manipular datos eficientemente. Luego, desarrollarás habilidades para crear visualizaciones interactivas que comuniquen resultados de forma clara. Avanzarás hacia análisis más complejos con series temporales y técnicas multivariadas, calculando indicadores clave como el curtailment anual.
Finalmente, convertirás tus análisis en aplicaciones web interactivas que centralicen tus reportes y faciliten la toma de decisiones.
La metodología imLEX garantiza un aprendizaje práctico donde no solo verás código, sino que lo aplicarás a casos reales del sector energético, desarrollando la intuición necesaria para resolver cualquier desafío de datos que enfrentes en tu carrera profesional.
¿Para quién es este curso?
01
Trader energético: Extrae y normaliza datos I90 para mejorar estrategias de trading con indicadores más inteligentes.
02
Consultor y analista energético: Accede a programas de generación estructurados para análisis rápidos y precisos sin procesos manuales.
03
Desarrollador de proyectos: Calcula indicadores como el curtailment para valorar proyectos con precisión y automatizar cálculos clave.
¿Qué lograrás al completar este curso?
Aplicación web propia para reportes personalizados
Construirás una plataforma interactiva donde centralizarás tus análisis y reportes operacionales, facilitando la consulta y visualización de datos en tiempo real.
Curtailment anual por unidades de programación
Automatizarás el cálculo del curtailment para cada unidad de programación, obteniendo información precisa sobre restricciones operativas y pérdidas de generación.
Rankings sobre mejores unidades y tecnologías en programas operacionales
Analizarás qué unidades de generación y tecnologías dominan los programas operacionales, identificando patrones de rendimiento y eficiencia en el sector energético.
Agregaciones temporales en una línea de código
Aplicarás transformaciones rápidas para analizar datos energéticos en distintos intervalos de tiempo (horarios, diarios, mensuales) sin necesidad de cálculos manuales.
Exportar gráficos personalizados, interactivos y de alta calidad
Generarás visualizaciones dinámicas con Matplotlib y Plotly, listas para reportes, presentaciones y exploración de datos en profundidad.
This course includes
2 interactive live sessions
Lifetime access to course materials
29 in-depth lessons
Direct access to instructor
Projects to apply learnings
Guided feedback & reflection
Private community of peers
Course certificate upon completion
Maven Satisfaction Guarantee
This course is backed by Maven’s guarantee. You can receive a full refund within 14 days after the course ends, provided you meet the completion criteria in our refund policy.
Python Práctico: Manipular y Visualizar Tablas de Datos - REE I90 & Curvas OMIE
Course syllabus
Week 1
Python Thinking
Agregación de datos
Reportes y visualización
Series temporales
Cruzar múltiples tablas
Aplicaciones web con Streamlit
Jan
10
Sesión 1
Jan
12
Sesión 3
Refuerza lo aprendido
Aprende con nuevos casos prácticos
Week 2
4.4 (78 ratings)
What students are saying
Conoce al profesor y su metodología
Jesús López
Instructor en LinkedIn Learning (ver perfil).
Disfrutarás aprendiendo con mi metodología de enseñanza propia: imLEX (Experiencia de aprendizaje inmersiva).
En lugar de copiar, pegar y ejecutar el código que el profesor hace mientras explica, practicarás durante el curso para dominar la programación y adquirir intuición propia para resolver cualquier error que se te presente.
Por tanto, las lecciones siguen la siguiente dinámica:
1. Comprender (20%)
Para adquirir intuición propia, te explicaré los conceptos programando, desde cero, paso a paso, sobre casos prácticos reales.
2. Practicar (50%)
Aplicarás los mismos comandos que te he explicado sobre nuevos casos prácticos (nuevos datasets) para que afiances los conceptos.
3. Resolver dudas (30%)
Esta fase es la más importante porque te enseñaré las mejores prácticas para resolver los errores que te han surgido mientras practicabas, y profundizar en los conceptos más avanzados al resolver tus dudas.
Las clases quedarán grabadas, por lo que aprovecha esta fase para resolver los casos prácticos que abordarás una vez finalice el curso.
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