Python Práctico: Manipular y Visualizar Tablas de Datos - REE I90 & Curvas OMIE

4.4 (78)

·

8 Days

·

Cohort-based Course

Automatiza tu flujo de trabajo con datos energéticos a través de Python aplicando las mejores prácticas en 5 sesiones interactivas.

Nuestros estudiantes son profesionales

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Course overview

Automatiza el análisis de datos energéticos con Python

Este curso intensivo te enseñará a automatizar el análisis de datos energéticos utilizando Python. A lo largo de 5 sesiones, aprenderás a transformar archivos I90 y otros datos del sector en información accionable mediante técnicas avanzadas de programación.


Comenzarás dominando los fundamentos de pandas para manipular datos eficientemente. Luego, desarrollarás habilidades para crear visualizaciones interactivas que comuniquen resultados de forma clara. Avanzarás hacia análisis más complejos con series temporales y técnicas multivariadas, calculando indicadores clave como el curtailment anual.


Finalmente, convertirás tus análisis en aplicaciones web interactivas que centralicen tus reportes y faciliten la toma de decisiones.


La metodología imLEX garantiza un aprendizaje práctico donde no solo verás código, sino que lo aplicarás a casos reales del sector energético, desarrollando la intuición necesaria para resolver cualquier desafío de datos que enfrentes en tu carrera profesional.

¿Para quién es este curso?

01

Trader energético: Extrae y normaliza datos I90 para mejorar estrategias de trading con indicadores más inteligentes.

02

Consultor y analista energético: Accede a programas de generación estructurados para análisis rápidos y precisos sin procesos manuales.

03

Desarrollador de proyectos: Calcula indicadores como el curtailment para valorar proyectos con precisión y automatizar cálculos clave.

¿Qué lograrás al completar este curso?

Aplicación web propia para reportes personalizados

Construirás una plataforma interactiva donde centralizarás tus análisis y reportes operacionales, facilitando la consulta y visualización de datos en tiempo real.

Curtailment anual por unidades de programación

Automatizarás el cálculo del curtailment para cada unidad de programación, obteniendo información precisa sobre restricciones operativas y pérdidas de generación.

Rankings sobre mejores unidades y tecnologías en programas operacionales

Analizarás qué unidades de generación y tecnologías dominan los programas operacionales, identificando patrones de rendimiento y eficiencia en el sector energético.

Agregaciones temporales en una línea de código

Aplicarás transformaciones rápidas para analizar datos energéticos en distintos intervalos de tiempo (horarios, diarios, mensuales) sin necesidad de cálculos manuales.

Exportar gráficos personalizados, interactivos y de alta calidad

Generarás visualizaciones dinámicas con Matplotlib y Plotly, listas para reportes, presentaciones y exploración de datos en profundidad.

This course includes

5 interactive live sessions

Lifetime access to course materials

29 in-depth lessons

Direct access to instructor

Projects to apply learnings

Guided feedback & reflection

Private community of peers

Course certificate upon completion

Maven Satisfaction Guarantee

This course is backed by Maven’s guarantee. You can receive a full refund within 14 days after the course ends, provided you meet the completion criteria in our refund policy.

Course syllabus

Week 1

Apr 24—Apr 27

    Apr

    24

    Sesión 1

    Thu 4/242:00 PM—4:00 PM (UTC)

    Python Thinking

    5 items

Week 2

Apr 28—May 1

    Apr

    28

    Sesión 2

    Mon 4/282:00 PM—4:00 PM (UTC)

    Agregación de datos

    4 items

    Apr

    29

    Sesión 3

    Tue 4/292:00 PM—4:00 PM (UTC)

    Reportes y visualización

    7 items

    Apr

    30

    Sesión 4

    Wed 4/302:00 PM—4:00 PM (UTC)

    Cruzar múltiples tablas

    3 items

    Series temporales

    3 items

    May

    1

    Sesión 5

    Thu 5/12:00 PM—4:00 PM (UTC)

    Aplicaciones web con Streamlit

    4 items

Post-course

    Aprende con nuevos casos prácticos

    1 item

    Refuerza lo aprendido

    2 items

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What students are saying

Conoce al profesor y su metodología

Jesús López

Jesús López

Instructor en LinkedIn Learning (ver perfil).


Disfrutarás aprendiendo con mi metodología de enseñanza propia: imLEX (Experiencia de aprendizaje inmersiva).


En lugar de copiar, pegar y ejecutar el código que el profesor hace mientras explica, practicarás durante el curso para dominar la programación y adquirir intuición propia para resolver cualquier error que se te presente.


Por tanto, las lecciones siguen la siguiente dinámica:


1. Comprender (20%)


Para adquirir intuición propia, te explicaré los conceptos programando, desde cero, paso a paso, sobre casos prácticos reales.


2. Practicar (50%)


Aplicarás los mismos comandos que te he explicado sobre nuevos casos prácticos (nuevos datasets) para que afiances los conceptos.


3. Resolver dudas (30%)


Esta fase es la más importante porque te enseñaré las mejores prácticas para resolver los errores que te han surgido mientras practicabas, y profundizar en los conceptos más avanzados al resolver tus dudas.

Las clases quedarán grabadas, por lo que aprovecha esta fase para resolver los casos prácticos que abordarás una vez finalice el curso.

A pattern of wavy dots

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Python Práctico: Manipular y Visualizar Tablas de Datos - REE I90 & Curvas OMIE

Edición XV - Ficheros I90 REE

€700

Dates

Apr 24—May 1, 2025

Payment Deadline

Apr 23, 2025
Get reimbursed

€700

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·

8 Days