Rédiger ses specs produit avec l'IA
MARION JACHIMSKI
Senior Product Manager avec 8+ ans d’expérience en SaaS, B2B et B2C.
RÉMI GUYOT
Fondateur AI Discipline
De l’idée au backlog : des specs claires, testables et prêtes à développer.
Vous connaissez la scène : une User Story est rédigée, partagée à l’équipe… et aussitôt fusent les questions oubliées. "Ce cas est couvert ?", "Que fait-on si le champ est vide ?", "Et sur mobile ?"
Résultat : des allers-retours interminables, du temps perdu et parfois même des bugs évitables en production.
En trois semaines, cette formation vous apprend à transformer vos spécifications grâce à une méthode pragmatique et à l’IA comme copilote. Ensemble, nous aborderons les trois blocages qui plombent la majorité des projets 👇
User Stories floues : cadrer vos besoins avec le format INVEST et une bibliothèque de contexte partagée.
Acceptance Criteria incomplets : générer automatiquement des critères Gherkin, des règles métier et des edge cases.
Traçabilité faible : animer un Spec-Jam collaboratif qui aligne toute l’équipe en 60 minutes et produit un mini-dashboard qualité des specs.
Pas de théorie abstraite : vous travaillerez sur vos propres cas, avec des templates, des prompts et des checklists prêts à l’emploi. À la clé : des specs validées dès le premier jet, des critères solides en vingt minutes et une équipe alignée avant même le sprint.
What you’ll learn
Rédigez des specs claires, testables et prêtes à coder, en faisant de l’IA votre copilote de rédaction, de validation et d'alignement.
Passez du ticket flou à la User Story cristalline.
Utilisez des modèles IA basés sur le format INVEST pour enrichir vos specs du contexte métier et détecter les zones l’ambiguïté.
Résultat : une spec compréhensible par tous, sans allers-retours.
Déléguez à l’IA la partie fastidieuse : génération automatique de critères Gherkin, de règles métier et d’edge cases.
Vous apprendrez à concevoir des prompts robustes pour couvrir 100 % des cas critiques et à valider vos specs via un mini-dashboard qualité.
Transformez une séance d’équipe en un atelier collaboratif où l’IA synthétise les décisions, reformule les besoins et crée un backlog clair.
En une heure, toute l’équipe s’aligne — et les specs sont déjà prêtes à développer.
Construisez votre propre toolstack IA produit.
Prompts personnalisés, automatisation de la documentation, vérification des dépendances et détection de contradictions.
L’IA devient un assistant intégré à votre quotidien.
Suivez vos gains de productivité : moins d’allers-retours, specs validées dès le premier jet, 1 à 2 jours gagnés par sprint.
Vous saurez démontrer l’impact concret d’un workflow IA-assisted sur la qualité, la vitesse et la sérénité de l’équipe.
Who this course is for
Product Managers / Product Owners.
Équipes Delivery (Product/Dev/Design).
Business Analysts / QA / Scrum Masters.
✅ Ne plus perdre de temps en clarifications
✅ Automatiser la partie répétitive des specs
✅ Vous cherchez une méthode reproductible en équipe
❌ Une solution magique sans effort d’adaptation.
❌ Vous refusez d'utiliser l'IA.
❌ Une formations 100 % théorique.
Prerequisites
Compétences préalables
Cette formation est conçue pour tous les professionnels qui écrivent, valident ou utilisent des spécifications produit.
What's included
Live sessions
Learn directly from MARION JACHIMSKI & RÉMI GUYOT in a real-time, interactive format.
Certificat de formation
Atteste de vos nouvelles compétences en IA appliquée au Product.
Communauté de pratique
Accès à un canal privé avec 1.500+ PM et Designers.
Un pack de templates IA-ready
User Stories + contexte + checklists
Votre toolbox IA
Une bibliothèque de prompts et d’AC testables
Une spec complète
Validée et prête à livrer
Maven Guarantee
This course is backed by the Maven Guarantee. Students are eligible for a full refund up until the halfway point of the course.
Syllabus
3 live sessions • 15 lessons
Week 1
Dec
2
Formation : Rédiger ses specs produit avec l'IA | Session live 1
Rédiger des User Stories de qualité (avec l’IA comme copilote)
Week 2
Dec
9
Formation : Rédiger ses specs produit avec l'IA | Session live 2
Critères d’acceptation (AC) et edge cases
Schedule
Live sessions
1 hr / week
Tue, Dec 2
11:30 AM—12:30 PM (UTC)
Tue, Dec 9
11:30 AM—12:30 PM (UTC)
Tue, Dec 16
11:30 AM—12:30 PM (UTC)
Exercices appliqués
1-2 hrs / week
Async content
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