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AI Discipline

Mars 26

GenAI pour les équipes Produit - Sept 25

Test

GenAI for Product Teams

GenAI pour les équipes Produit - Juin 2025

Q2-2026

FOCUSED - Sept 25

Cohorte Décembre 2025

Cohort 1

Edenred

GenAI pour les équipes Produit - Nov 25

GenAI pour les équipes Produit - Jan 26

Février 26

Décembre 25

GenAI pour les équipes Produit - Avril 26

GenAI | Les Fondamentaux - Juin 26

Le principal frein à l’adoption de l’IA par les Product Managers et Designers n’est pas technique mais un manque d’inspiration. La communauté AI Discipline, avec plus de 1300 membres, partage chaque jour des pratiques concrètes. Ce document en synthétise 50, testées et approuvées par vos pairs. Objectif : vous inspirer à expérimenter l’IA au quotidien, pour en saisir le potentiel et renforcer votre impact.

50 Nuances d'Usages

Une communauté de partage de plusieurs centaines de PM et Designers dédiée aus cas d'usages du quotidien, par et pour les équipes Produit.

Rejoindre la communaité AI Discipline

Développez une méthode claire pour intégrer l’IA dans la delivery produit, sans perdre la maîtrise.

Senior Product Manager, SaaS, B2B, B2C

MARION JACHIMSKI

Senior Product Manager avec 8+ ans d’expérience en SaaS, B2B et B2C.

Fondateur AI Discipline

RÉMI GUYOT

AI Discipline | Rédiger ses specs produits avec l'IA

Consultante Product Manager

Head of Calibration and Performance Technology

Pendant que vos concurrents posent des questions à ChatGPT, vous construisez vos propres Assistants IA.

TRISTAN CHARVILLAT

GenAI pour les équipes Produit | Les Fondamentaux

Product Manager

Senior Product Manager

Product Designer

Chief Product Officer

Senior UX Research & Designer

Créatrice de direction

Directeur UX Data & IA

Maîtrisez les bases de la veille assistée par IA, automatisez la collecte et le tri des infos, concevez votre propre agent IA spécialisé.

Fractional CPO SaaS B2B

LAURENT BILLON

Fractional CPO SaaS B2B | Expert en veille concurentielle

Fondateur Ai Discipline

Chaque lundi matin, générez une synthèse claire des actualités de votre secteurQuand vous concevez vos produits, vous connaissez vos utilisateurs par cœur.Mais savez-vous ce qui bouge dans votre secteur ?<ul><li>Un concurrent qui sort une nouvelle fonctionnalité.</li><li>Une réglementation qui change la donne.</li><li>Une technologie qui redéfinit les règles du jeu.</li></ul>Anticiper ces changements, c’est prendre de l’avance. Les ignorer, c’est risquer de mauvaises surprises !Votre semaine est déjà bien remplie et vous n’avez pas le temps de faire de la veille ?👉 Confiez celle-ci à un Agent IA qui surveille les actualités de votre secteur, filtre le bruit, vous signale les informations importantes et en fait profiter toute votre équipe.

🥇Cette formation inclut les corrections individualisées de vos exercices

Construisez votre agent IA de veille

Maîtrisez les fondamentaux du Context Engineering

Automatisez une veille continue et réellement utile

Intégrez l'agent dans votre workflow quotidien

Utilisez l'outil qui vous correspond

Savoir prompter efficacement pour des tâches professionnelles

Compétences préalables

<ul><li>Product Manager</li><li>Product Marketing Manager</li><li>Head Of</li></ul>

✅ Gagner du temps sur la collecte et le tri d'infos✅ Obtenir un agent IA no/low-code✅ Expérimenter pour adapter l'agent à votre contexte

❌ Réaliser une étude de marché ponctuelle❌ Obtenir un benchmark produit visuel, ou de parcours utilisateur❌ Créer un agent RAG complexe

Exploiter pleinement les masses de retours clients grâce à l'IA

Freelance - Conception d'agents IA

ROMAIN DECHAMPS

Freelance - Conception d’agents IA - Product OPS

Cette formation vise à vous permettre d’exploiter pleinement des retours qualitatifs, des commentaires, des résultats de surveys et tout autre touchpoint avec vos clients / prospects sans passer des heures à lire le contenu de chaque commentaire, refaire soi-même des regroupements et au final, ne pas le faire par manque de temps.A partir du retour d’expérience du cas d’usage en production dans une équipe produit française, nous explorerons :&nbsp;<ul><li>Qu’est ce qu’un agent et quels sont les Tools à leur disposition</li><li>Comment tirer partie des requêtes SQL via LLM et comment ils permettent de traiter des grand volumes de données</li><li>Des exemples concrets de résultats obtenus par des équipes</li><li>Comment configurer un agent pour obtenir le résultat attendus : les tools, la donnée et les prompts</li></ul>

NPS, CES, retours des Sales… vous êtes assis sur une mine d’or, inexploitée.

A l’issue de la formation vous serez en mesure de :

Le ROI pour vous et votre équipe : 

Une approche concrète, réplicable dans vos outils

Contributeurs individuels souhaitant augmenter leur impact

PM, Product Designer

Souhaitant améliorer l’efficacité opérationnelle de leurs équipes

CPO, Design Manager, Product OPS

CPOProduct ManagerProduct Designer / Design ManagerProduct OPS

✅ Connaissances de base en Notion, SQL, API✅ Retours clients/prospects conséquents✅ Vous voulez disposer de données tangibles pour prioriser

❌ Analyser des interviews utilisateurs❌ Extraire des insights quali de user research❌ Vous n’avez pas vocation à créer des agents vous-même

Découvrez une méthode de QA augmentée qui utilise l’IA pour générer, enrichir et prioriser vos tests, et fiabiliser vos releases.

Senior Product Manager SaaS, B2B et B2C

Générez, enrichissez et structurez vos tests avec l’IA pour une QA plus solide.Dans le rush du delivery, la QA manque souvent de temps, de méthode et de couverture. Résultat : des cas oubliés, des régressions inattendues et des bugs qui se glissent en production.Et si l’IA devenait votre alliée pour structurer vos tests et renforcer la qualité ?Dans cette formation, vous apprendrez une méthode de QA augmentée : utiliser l’IA pour générer, enrichir et prioriser vos scénarios de test à partir d’une issue ou d’une spécification.Guidé·e par un cas fil rouge, vous construirez un prompt clair, robuste et reproductible. Vous apprendrez à couvrir cas heureux, limites et erreurs, à évaluer la pertinence des propositions IA et à ajuster la couverture selon la criticité.Vous verrez ensuite comment intégrer cette méthode dans votre flux de delivery afin d’anticiper les régressions, réduire les risques et livrer avec plus de confiance.🎯 Objectif : une QA plus complète, mieux structurée et intégrée plus tôt dans vos sprints.

Comprendre les apports de l’IA pour la QA produit

Générer des scénarios de test fiables avec l’IA

Prioriser et structurer votre QA augmentée

Intégrer et systématiser votre méthode dans le delivery

Vous savez comment une feature progresse : spec, backlog, dev, QA, review, release.

Connaître le cycle de delivery produit

Vous êtes à l’aise pour comprendre l’intention, les règles métier et les comportements attendus.

Savoir lire une issue ou une spec produit

Product ManagersTech Leads / Engineering ManagersQA / Product Ops

✅ Vous manquez de couverture QA.✅ Vous voulez fiabiliser vos releases.✅ Vous manquez de méthode QA.

❌ Vous ne faites jamais de QA.❌ Vous cherchez du clé-en-main.❌ Vous voulez automatiser 100 % de QA.

À la fin de ce bootcamp, vous utiliserez Claude Code pour vos workflows PM : PRDs, code, MCP, skills et pipeline de veille automatisé.

Fondateur de Vibe Coding Academy

JULES BOITEUX

Fondateur de Vibe Coding Academy, plateforme d’e-learning sur le vibe coding

Claude Code est devenu l'outil IA le plus puissant et polyvalent pour les équipes produit. Il ne s'agit pas simplement d'écrire du code : on peut entre autres générer des spécifications, connecter des outils comme Notion et Linear via des serveurs MCP, automatiser sa veille concurrentielle ou créer des workflows réutilisables. Résultat : des heures gagnées chaque semaine pour les PMs. Mais voici le problème : la plupart des Product Managers n'ont jamais ouvert un terminal. Ils entendent parler de Claude Code, voient ce que les développeurs en font, et se disent : "Ce n'est pas pour moi." Ce bootcamp prouve le contraire. En 3 sessions pratiques, vous passerez de zéro à la construction de vrais workflows PM dans Claude Code. Au programme : une introduction aux concepts fondamentaux et la génération de votre première application, puis la connexion de Claude Code à Notion et Figma via les serveurs MCP et les skills. Pour finir, vous construirez un pipeline automatisé de veille concurrentielle avec des subagents et des commandes personnalisées. Aucune expérience en programmation requise. Apportez simplement votre ordinateur et votre curiosité.

Le bootcamp pour Product Managers qui veulent maîtriser Claude Code de zéro

Introduction à Claude Code et génération de votre première application

Maîtriser les concepts clés de Claude Code pour le PM

Apprendre à connecter Claude Code à des serveurs MCP

Créer des workflows réutilisables avec les skills et plugins Claude Code

Automatiser la veille concurrentielle avec sub-agents et custom commands

Ce bootcamp part de zéro. Nous supposons que vous n'avez jamais ouvert un terminal ni écrit une ligne de code.

Aucune expérience en programmation requise

Vous devrez installer Claude Code à la suite de la première session. Nous vous guiderons pas à pas dans l'installation.

Un ordinateur portable (Mac ou Windows) avec droit d'installation de librairies

Vous êtes motivé pour intégrer Claude Code dans votre quotidien produit et prêt à expérimenter.

Curiosité pour les workflows IA

Product ManagerProduct Leaders et Head of ProductProduct Ops

✅ Vous avez peu utilisé Claude Code✅ Vous voulez automatiser vos tâches PM✅ Vous voulez devenir Product Builder

❌ Vous maîtrisez déjà Claude Code❌ Vous voulez uniquement écrire du code❌ Vous voulez apprendre Claude Cowork

Vous apprendrez à accélérez l’analyse de vos entretiens utilisateurs sans appauvrir vos insights.

UX Researcher freelance

MARION DAMIENS

Coaching + IA pour démocratiser la recherche utilisateur.

Les entretiens qualitatifs révèlent motivations, irritants et opportunités comme aucun autre outil. Le vrai défi commence souvent après: transformer des heures de verbatims en insights clairs et actionnables, une étape longue et chronophage. L’IA peut accélérer fortement cette analyse, à condition d'être rigoureusement cadrée. À travers des exercices concrets - dont la création et le test de votre assistant d’analyse - vous apprendrez à préparer des données fliables et exploitables, à découper l’analyse en étapes structurées et à intégrer des garde‑fous pour éviter biais, hallucinations liés à l'IA. Une fois opérationnel, l’assistant que vous mettrez en place vous permettra de diviser par trois le temps consacré à l’analyse de vos batchs d’entretiens, tout en garantissant la génération d'insights cohérents et fiables.

Maitriser les fondamentaux d’une analyse de données qualitatives réussie

Construire son propre assistant dédié à l’analyse d’entretiens qualitatifs

Passer en moyenne 3x moins de temps sur l’analyse de vos batchs d’entretiens

Vous êtes amené.e à utiliser les techniques d'entretiens modérés lorsque vous faites de la recherche utilisateur 

Expérience dans la modération d'interviews qualitatifs

Aucune compétence technique ou connaissance avancée en IA n’est nécessaire pour suivre la formation.

Curiosité pour l’IA

UX / User ResearcherProduct Manager / PMMProduct Designers

✅ Accéler l'analyse de données quali✅ Mieux exploiter les insights quali✅ Expérimenter et adapter à son contexte

❌ Apprendre les méthodes d'UX Research❌ Automatiser l'analyse sans intervention humaine❌ Tester des outils dédiés (ex: Dovetail)

______________________________💡 À PROPOS DE LA FORMATIONIntégrer l'IA dans le quotidien des équipes ProduitDepuis quelques mois, l'IA générative ouvre un potentiel inégalé pour transformer le travail des équipes Produit.Pourtant, un constat étonnant s’impose : malgré une utilisation régulière dans leur sphère privée, les équipes Produit peinent à l’intégrer dans leur quotidien professionnel. Résultat ?- Des expérimentations qui tournent court après quelques essais décevants- Une opportunité manquée d'exploiter l'IA comme levier de productivité dès maintenant- Un risque de se faire distancer par les équipes qui maîtrisent déjà ces outils- Une difficulté à concevoir des expériences clients basées sur l'IA quand on n'en comprend pas les forces et limitesEn 4 sessions live + exercices pratiques, vous développerez des compétences immédiatement applicables pour transformer votre façon de travailler.La formation combine sessions théoriques et ateliers pratiques où vous créerez votre propre assistant AI spécialisé. Vous apprendrez des cas d'usage concrets issus d'entreprises innovantes et appliquerez ces apprentissages dans un projet final.

Maîtriser le Prompting Professionnel

 Traiter les Cas d’Usage Avancés

Construire sa Base de Connaissances

Créer son Assistant IA sur Dust

Product Managers à la recherche de cas d'usages et de solutions pour concrètes pour accélérer leurs tâches quotidiennes.

Équipes Design, Product Designers, Copywriters, UX Researchers désireux d'intégrer l'IA dans leur activité de production et d'analyse.

Leaders &amp; Managers aux commandes des équipes Produit au sein de startups et d’entreprises technologiques.

Clarifier et renforcer la qualité des specs et rituels à l’ère de l’IA.Aujourd’hui, l’IA s’est invitée dans la delivery produit. Beaucoup d’équipes l’utilisent pour reformuler des User Stories, générer des critères d’acceptation ou accélérer la rédaction des specs.Mais sans cadre clair, ces usages créent aussi de nouveaux problèmes : règles métier implicites, décisions non tracées, alignement fragile entre produit, tech et QA. L’IA produit du contenu, sans toujours rendre visibles les hypothèses qu’elle introduit.Cette formation s’adresse aux PM, PO et Tech Leads qui veulent reprendre la maîtrise de leurs pratiques. Elle ne cherche pas à automatiser la delivery, mais à intégrer l’IA avec méthode, comme un outil d’aide à la clarification, à la reformulation et au challenge.Vous apprendrez à concevoir des specs plus robustes et à faire évoluer vos rituels d’équipe — grooming, ateliers, revues — en intégrant l’IA comme facilitateur, jamais comme décideur.À travers des exercices concrets, dont un Spec Jam, vous poserez les fondations nécessaires pour sécuriser la delivery avant d’envisager des usages plus avancés de l’IA.

Clarifier un besoin produit avec l’IA, sans déléguer la décision

Structurer des specs robustes et testables avec l’aide de l’IA

Utiliser l’IA comme outil de challenge, pas comme auteur

Concevoir des rituels de delivery intégrant l’IA avec discernement

Poser les fondations pour des usages IA plus avancés

Vous écrivez, relisez ou exploitez régulièrement des User Stories, critères d’acceptation ou spécifications produit.

Expérience en rédaction ou usage de specs produit

Vous participez à des rituels comme le grooming, les ateliers produit ou les revues de specs.

Implication dans la delivery ou les rituels d’équipe

Product Managers / Product OwnersTech Leads impliqués dans la deliveryDesigners impliqués en delivery &amp; specs

✅ Vous utilisez l’IA sans cadre clair✅ Vos specs génèrent encore du rework✅ Vous voulez intégrer l’IA sans risquepe

❌ Vous cherchez des agents clés en main❌ Vous voulez automatiser sans méthode❌ Vous attendez des prompts miracles

Créer des prototypes qui inspirent confiance, racontent votre marque et accélèrent les validations.

Product Manager IA | Tech Advisor

HUGO HUET-LEROY

Passez de l’idée brute à un prototype respectant votre univers graphiqueBeaucoup d’équipes Produit réussissent à générer des prototypes rapidement avec l’IA mais se heurtent à une limite : l’absence de cohérence visuelle. Résultat : les prototypes perdent en crédibilité et peinent à convaincre les parties prenantes. Cette incohérence visuelle peut brouiller le message auprès des utilisateurs testés, créer de la confusion en interne et ralentir la validation des concepts. Sans identité visuelle respectée, le prototype reste perçu comme un “jouet” et non comme une base sérieuse d’exploration produit. La solution : apprendre à ancrer vos prototypes IA dans votre univers graphique existant grâce à Figma Make et Lovable. À la fin de la formation, vous serez capable de produire des prototypes qui reflètent votre marque et qui inspirent confiance à vos utilisateurs et à vos équipes.

Ancrer vos prototypes IA dans votre identité visuelle

Assembler un prototype testable en conditions réelles

Progresser grâce au feedback collectif

Mesurer la crédibilité et l’impact de vos prototypes

Vous devrez disposer d'un fichier Figma des primitives.

Vous disposer déjà d'une identité visuelle

Vous apprendrez à générer leur propre univers graphique directement dans Lovable à partir de prompts guidés.

Vous ne disposez pas d'une identité visuelle

DesignerProduct ManagerProduct Marketing Managers

✅ Tester vos idées sans dépendre d’un dev.✅ Décliner une identité en prototype✅ Évaluer vos idées auprès des équipes ou des utilisateurs

❌ Apprendre le développement web avancé❌ Créer un site “clé en main” ❌ Travailler directement avec un MCP entre Figma et Cursor

Apprenez à construire et piloter un agent IA de delivery, et à industrialiser votre pipeline documentation → SPECs → tickets.

Un agent IA connecté à votre documentation pour générer SPECs et tickets.Construisez votre pipeline de delivery augmenté : un agent IA relié à votre documentation qui génère SPECs, règles et tickets standardisés. Vous allez apprendre à automatiser le passage documentation → SPECs → tickets, pour réduire drastiquement le temps passé en rédaction et en découpage.Dans cette formation, vous créez un agent IA capable d’extraire le contexte depuis vos documents, de produire des SPECs complètes et de les transformer en tickets alignés avec les attentes produit, dev et QA. Vous apprendrez à cadrer l’IA pour éviter les dérives, stabiliser ses sorties et conserver une validation humaine systématique.L’objectif : accélérer la delivery sans sacrifier la qualité. Vous repartez avec un agent IA opérationnel, un pipeline reproductible et une nouvelle manière d’orchestrer votre backlog.

Concevoir et cadrer votre agent IA de delivery

Transformer la documentation en SPECs complètes et fiables

Générer et structurer automatiquement vos tickets prêts-dev

Passer d’un craft manuel à une orchestration intelligente

Vous êtes à l’aise avec le grooming, le découpage, la QA et la gestion de tickets.

Maîtrise des bases de la delivery produit

Vous savez formuler des US et AC clairs ; avoir suivi mon autre formation SPECs et IA est un plus.

Expérience en rédaction de SPECs produit

Vous êtes à l’aise avec les assistants IA, et prêt·e à configurer un agent.

Aisance avec les outils et l’IA

Product Managers &amp; POPM seniors &amp; Lead PMTech Leads &amp; Engineering Managers

✅ Vous voulez accélérer votre delivery.✅ Vos specs prennent trop de temps.✅ Vous cherchez à vous standardiser.

❌ Vous débutez en gestion produit.❌ Vous refusez l’automatisation IA.❌ Vous cherchez une solution magique.

Du design au code avec Figma et Cursor. Exploitez le MCP Figma pour coder depuis vos écrans, user flows FigJam ou prototypes Make

Les équipes Produit souffrent d'un goulot d'étranglement : trop de fonctionnalités restent dans Figma, faute de temps ou de ressources. L'IA change la donne en accélérant le passage du design au code. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le serveur MCP Figma dans Cursor pour transformer vos écrans Figma en code prêt à être intégré. Vous verrez aussi comment générer des fonctionnalités à partir d'un user flow FigJam ou d'un prototype Figma Make. Nous utiliserons des écrans de démo, mais tout s'applique à vos designs existants, professionnels ou personnels. Que ce soit pour prototyper, amorcer un produit ou ajouter une fonctionnalité, vous découvrirez comment le serveur MCP Figma fluidifie le workflow design → code. Aucune compétence technique n'est requise. Vous maîtriserez Cursor et produirez un frontend professionnel sans être développeur. À la fin de ce cours, vous saurez : – Installer et configurer le serveur MCP Figma – Maîtriser les fonctionnalités principales de Cursor – Transformer un design (UI, FigJam, Make) en code fonctionnel – Itérer rapidement sur une fonctionnalité à partir de vos maquettes – Rebrander une application à partir d'un nouveau design system

Transformez un prototype Figma en fonctionnalité sans l'aide d’un développeur.

Intégrez un workflow design → code robuste et industrialisable à votre stack

Apprenez à appréhender les outils IA de Figma 

Apprenez à faire tourner une application en local

"Pas besoin d'une connaissance poussée de Figma, mais vous devriez avoir déjà appréhendé l'outil Figma 
pour designer des écrans"

Vous avez déjà créée des écrans dans Figma

Le serveur MCP de Figma est disponible sur tous les plans, y compris le gratuit. Le plan Pro est recommandé pour lever les limites d’usage.

Vous devez avoir créée un compte sur Figma

Vous devez avoir installé un IDE type Cursor, VS Code,... Version payante recommandée (~20€) pour utiliser les derniers modèles de LLM

Vous devez disposer d'un IDE type Cursor

Product DesignerProduct Manager / Product OwnerSoftware Engineer

✅ Livrez vos écrans Figma sans attendre✅ Transformer vos écrans Figma en code✅ Développer une app fidèle à votre DS

❌ Apprendre uniquement par la théorie❌ Vous refusez d'utiliser l'IA de Figma❌ Vous refusez d'utiliser Cursor

Prototyper des features dans une codebase, connecter vos outils, déployer pour de vrai.

Vous savez déjà créer des prototypes avec l'IA. Maintenant, imaginez ouvrir une codebase où le design system est déjà configuré. Pas de setup, pas de configuration. Vous décrivez ce que vous voulez, l'IA construit avec les bons éléments dès le premier prompt. C'est la puissance de prototyper dans une codebase : vous partez d'un socle solide et vous vous concentrez sur ce qui compte - explorer des idées, tester des parcours, valider des hypothèses. Et on ne s'arrête pas à l'interface. Vous apprendrez aussi à connecter une base de données pour donner vie à vos prototypes. En 3 semaines, vous maîtriserez Claude Code et Cursor pour prototyper dans du code, connecter une base de données pour persister vos données et configurer des MCP pour brancher vos outils du quotidien. Le tout déployé en ligne : une URL partageable à votre équipe en quelques minutes.

Prototypez, persistez vos données et déployez en ligne

Prendre en main Claude Code & Cursor dans une codebase

Comprendre le front, le back et le modèle de données

Configurer et utiliser les MCP pour connecter vos outils

Déployer et partager un prototype

Vous avez déjà utilisé des outils de prototypage IA (Lovable, Figma Make, V0, Bolt ou équivalent).

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