Concevoir un guide d’entretien avec l’aide de l’IA

Yann Rapaport

Entrepreneur & Product Guy

Transformez vos données brutes en guides d’entretien clairs et exploitables.

Apprenez une méthode simple et reproductible pour cadrer votre recherche, structurer vos questions et générer un guide d’entretien cohérent, avec l’aide de l’IA. À l’issue de la formation, vous saurez passer d’éléments bruts à un guide d’entretien clair, structuré, adapté à vos personas et directement exploitable dans vos entretiens.

What you’ll learn

Comment utiliser l’IA pour transformer un ensemble d’éléments bruts en un guide d’entretien clair et exploitable.

  • Identifier et organiser les éléments essentiels (vision, hypothèses, cible, irritants) pour réduire le bruit et clarifier le problème.

  • Structurer ces éléments en un brief cohérent : objectifs, hypothèses, zones d’incertitude, priorités d’apprentissage.

  • Préparer un atelier de cadrage en utilisant ce brief comme point d’entrée pour aligner rapidement l’équipe.

  • Synthétiser l’output de l’atelier de cadrage pour formaliser un research plan clair et actionnable.

  • Identifier, regrouper et prioriser les zones d’incertitude qui orienteront la décision produit.

  • Transformer ces priorités en axes d’exploration concrets, prêts à être déclinés en guide d’entretien utilisateur.

  • Générer plusieurs versions d’un guide d’entretien à partir d’un même brief pour explorer différentes structures et angles.

  • Comparer les approches (ton, profondeur, progression des questions) afin d’identifier la version la plus cohérente et exploitable.

  • Affiner la structure avec l’IA jusqu’à obtenir un guide clair, robuste et directement utilisable en entretien.

  • Décliner le guide d’entretien en fonction des personas en ajustant ton, niveau de langage et angles d’approche.

  • Adapter les thèmes et la profondeur des questions pour refléter les motivations, contraintes et responsabilités propres à chaque profil.

  • Utiliser l’IA pour comparer rapidement plusieurs variantes et converger vers des guides ciblés, cohérents et prêts à l’emploi.

  • Formaliser un mini-processus réutilisable, du cadrage initial à la génération du guide d’entretien.

  • Constituer une base de prompts adaptable pour cadrer, affiner et décliner rapidement de nouveaux sujets produit.

  • Appliquer la même démarche sur d’autres contextes pour accélérer vos futures phases de discovery tout en gardant la rigueur méthodologique.

Learn directly from Yann

Yann Rapaport

Yann Rapaport

Entrepreneur, Product Guy et Éclaireur AI Discipline

Who this course is for

  • Product Managers

    Product Designers

    UX Researchers

  • ✅ Construire vos guides plus rapidement

    ✅ Structurer des éléments bruts dispersés

    ✅ Pratiquer et itérer pour progresser

  • ❌ Automatiser la Discovery sans réfléchir

    ❌ Utiliser une baguette magique

    ❌ Ne pas mettre les mains dans le cambouis

Prerequisites

  • Usage basique de LLM

    Avoir déjà utilisé ChatGPT ou Claude pour reformuler, générer des idées ou structurer suffit. Nul besoin d'être un·e expert·e en prompting.

  • Vous avez un cas d'usage de Discovery

    Ce sera l'occasion d'expérimenter sur un cas réel.

  • Vous n'avez pas de cas d'usage

    L'ensemble des documents nécessaires aux exercices vous seront fournis.

What's included

Yann Rapaport

Live sessions

Learn directly from Yann Rapaport in a real-time, interactive format.

Un cadre reproductible pour cadrer n’importe quel sujet produit

Une méthode IA-assistée pour organiser vision, hypothèses, personas et pain points, puis les transformer en un brief de Discovery structuré, exploitable et prêt pour un atelier de cadrage efficace.

Une bibliothèque de prompts testés, optimisés pour la Discovery

Un ensemble de prompts reproductibles pour structurer une problématique, explorer les axes d’investigation, clarifier vos zones d’incertitude et générer rapidement un guide d’entretien cohérent et ciblé.

Un guide d’entretien prêt à l’emploi, construit sur un vrai sujet

Vous repartez avec un guide d’entretien finalisé : soit basé sur le cas fourni, soit construit directement sur votre propre sujet si vous choisissez d’y travailler pendant la formation.

Une synthèse finale : ce que l’IA accélère vs. ce qui doit rester humain

Une revue structurée de fin de formation : bonnes pratiques observées, pièges courants, points d’attention dans la génération et l’usage des guides, et distinction claire entre ce que l’IA accélère réellement et ce qui nécessite encore le jugement humain.

Maven Guarantee

This course is backed by the Maven Guarantee. Students are eligible for a full refund up until the halfway point of the course.

Course syllabus

3 live sessions • 13 lessons

Week 1

Mar 10—Mar 15

    Mar

    10

    Concevoir un guide d’entretien avec l’aide de l’IA | Session Live 1

    Tue 3/1011:30 AM—12:30 PM (UTC)

    Comprendre la démarche et préparer l’exercice en autonomie.

    5 items

Week 2

Mar 16—Mar 22

    Mar

    17

    Concevoir un guide d’entretien avec l’aide de l’IA | Session Live 2

    Tue 3/1711:30 AM—12:30 PM (UTC)

    Débloquer les points de friction et améliorer la qualité du guide.

    4 items

Schedule

Live sessions

1 hr / week

    • Tue, Mar 10

      11:30 AM—12:30 PM (UTC)

    • Tue, Mar 17

      11:30 AM—12:30 PM (UTC)

    • Tue, Mar 24

      11:30 AM—12:30 PM (UTC)

Frequently asked questions