SP-ES Programación Estadística para Artículos Académicos

4.1

(18 ratings)

·

1 Day

·

Cohort-based Course

Aplica los mejores algoritmos a tu dataset para obtener conclusiones significativas y personaliza los plots para la presentación del paper.

Hosted by

Jesús López

Consultor Programación Estadística | Análisis Estadísticos Programados +100 PhDs

Course overview

Haz que el ordenador trabaje para ti, no contra ti.

Una experiencia de aprendizaje personalizada para identificar los malos hábitos de programación que te impiden finalizar tus proyectos.


Aplicarás las mejores prácticas para reconducir el camino y terminar los proyectos en tiempo y forma.


El curso ha sido diseñado en base a una amplia experiencia de trabajo con PhDs.


Trabajarás ejercicios que resuelven los principales problemas al programar las estadísticas de tus artículos.

Sácale el máximo partido a tu tiempo

01

Te frustras repetidamente al preguntar a Google y ChatGPT las mismas preguntas y confundirte sobre lo que sabes y no sabes.

02

Careces de la intuición estadística para interpretar los resultados y las habilidades de programación para crear visualizaciones top.

03

Tener muchos scripts, y duplicados, sin estructura, te hace perder tiempo que podrías dedicar a mejorar la investigación. Te enseñamos cómo.

Remata tus reportes estadísticos de una vez

Script único (plantilla) para simular informes estadísticos basados en múltiples condiciones

Crea una plantilla de script versátil para generar informes bajo diferentes condiciones, permitiendo una evaluación comparativa y replicación precisa.

Visualizaciones de datos personalizadas para la presentación de artículos

Aprende a crear visualizaciones de datos personalizadas para publicaciones académicas, mejorando la claridad e impacto de tus hallazgos.

Intuición para determinar los mejores algoritmos para lograr las conclusiones necesarias

Domina la selección y aplicación de los mejores algoritmos estadísticos para obtener conclusiones robustas y confiables.

Disciplina de programación para razonar el código en lugar de copiar y pegar por memorización

Entiende los principios de codificación y las mejores prácticas para escribir código claro, eficiente y mantenible, reduciendo la dependencia de soluciones ad hoc.

Confianza en tus conocimientos estadísticos para discutir con colegas

Gana la seguridad para comunicarte y defender tus análisis estadísticos en discusiones académicas y revisiones por pares.

This course includes

2 interactive live sessions

Lifetime access to course materials

29 in-depth lessons

Direct access to instructor

Projects to apply learnings

Guided feedback & reflection

Private community of peers

Course certificate upon completion

Maven Satisfaction Guarantee

This course is backed by Maven’s guarantee. You can receive a full refund within 14 days after the course ends, provided you meet the completion criteria in our refund policy.

Course syllabus

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  • Week 1

    Mar 8—Mar 9

    Week dates are set to instructor's time zone

    Events

    • Mar

      8

      Sesión 1

      Fri, Mar 8, 3:30 PM - 8:00 PM UTC

    • Mar

      9

      Sesión 2

      Sat, Mar 9, 8:30 AM - 1:00 PM UTC

    Modules

    • Disciplina de Programación

    • R vs Python

    • Visualización de Datos

    • Contraste de Hipótesis

    • Modelos Lineales vs Mixtos

    • Machine Learning

    • Reportes Automáticos

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What students are saying

A pattern of wavy dots
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