Cohort 4

Los modelos de Machine Learning son inútiles si los dejas en el código. ¿Por qué no aprovecharlos para hacer predicciones en una web app?

Jesús López

Ahorrando tiempo a profesionales con la programación de algoritmos automáticos.

Machine Learning Aplicado en Python

Banco Bilbao Vizcaya Argentaria

Airbus

endesa

University of Oxford

No, no te vamos a enseñar a construir modelos matemáticos con fórmulas complejas. Si ya las han puesto en las funciones de las librerías de programación, ¿para qué reinventar la rueda? Mejor, te enseño a conducir sobre ellas. Además, te enseñamos cómo sacarle provecho a la Inteligencia Artificial de ChatGPT para que genere el código que necesitas y adaptarlo a tu problema.

Metodología práctica para construir cualquier modelo de Machine Learning

Quieres entrar al detalle con teoría que no necesitarás, en lugar de aprender y practicar lo determinante para aplicarlo a tus proyectos.

Te pasas las horas de clase sin saber qué hacer porque el profesor no te ayuda mientras practicas con los ejercicios.

Prefieres asumir con un sí aunque no te hayas enterado de nada, en lugar de seguir preguntándole al profesor para enriquecer el aprendizaje.

Para quién NO es este curso

Sé un profesional competente capaz de entablar conversaciones técnicas sobre modelos matemáticos

Llegarás a las funciones que necesitas como si estuvieras navegando por los menús de un teléfono móvil.

Programar desde una hoja en blanco

Si te dan una tabla de datos, serás capaz de desarrollar, desde una hoja en blanco, el tipo de modelo adecuado.

Transformar tablas en modelos matemáticos

Los modelos matemáticos predicen el futuro, pero las predicciones pueden irse al carajo sin darte cuenta. ¿Cómo lo distingues los buenos modelos de los malos?

Evaluar predicciones

En Scikit-Learn hay cientos de algoritmos, aplicables a todo tipo datos. ¿Cuándo es mejor aplicarlos según el problema que estás resolviendo?

Seleccionar mejor algoritmo

Tengo una batería de ejercicios para que integres en tu skillset el uso de la Inteligencia Artificial de ChatGPT para generar el código que necesitas al implementar algoritmos para tus casos prácticos. Además, también aprenderás a usar la IA para que interprete los resultados.

Utiliza la IA para generar código e interpretar resultados

Provide a brief description for each module as a way to sell the value of what students will be learning throughout the course.

First Module

Second Module

Third Module

Course syllabus

Senior Clinical Fellow en Trastornos del Movimiento (Neurología) en Oxford University

Urólogo, doctorado en Urooncología. Trasplante de riñón. Hospital Universitario Ramón y Cajal. IRYCIS. Universidad de Alcalá.

Aprendizaje garantizado

Conoce tu profesor

If your events are recurring and at the same time, it might be easiest to use a single line item to communicate your course schedule to students

Tuesdays & Thursdays

Feel free to type out dates as your title as a way to communicate information about specific live sessions or other events.

May 7, 2022

Schedule items can also be used to convey commitments outside of specific time slots (like weekly projects or daily office hours).

Weekly projects

Course schedule

This course builds on live workshops and hands-on projects

Active hands-on learning

You’ll be interacting with other learners through breakout rooms and project teams

Interactive and project-based

Join a community of like-minded people who want to learn and grow alongside you

Course completed by

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