Machine Learning Aplicado en Python
4.8 (12)
6 Days
·Cohort-based Course
Los modelos de Machine Learning son inútiles si los dejas en el código. ¿Por qué no aprovecharlos para hacer predicciones en una web app?
Machine Learning Aplicado en Python
4.8 (12)
6 Days
·Cohort-based Course
Los modelos de Machine Learning son inútiles si los dejas en el código. ¿Por qué no aprovecharlos para hacer predicciones en una web app?
Nuestros estudiantes trabajan en
Course overview
Metodología práctica para construir cualquier modelo de Machine Learning
No, no te vamos a enseñar a construir modelos matemáticos con fórmulas complejas.
Si ya las han puesto en las funciones de las librerías de programación, ¿para qué reinventar la rueda?
Mejor, te enseño a conducir sobre ellas.
Además, te enseñamos cómo sacarle provecho a la Inteligencia Artificial de ChatGPT para que genere el código que necesitas y adaptarlo a tu problema.
Para quién NO es este curso
01
Quieres entrar al detalle con teoría que no necesitarás, en lugar de aprender y practicar lo determinante para aplicarlo a tus proyectos.
02
Te pasas las horas de clase sin saber qué hacer porque el profesor no te ayuda mientras practicas con los ejercicios.
03
Prefieres asumir con un sí aunque no te hayas enterado de nada, en lugar de seguir preguntándole al profesor para enriquecer el aprendizaje.
Sé un profesional competente capaz de entablar conversaciones técnicas sobre modelos matemáticos
Programar desde una hoja en blanco
Llegarás a las funciones que necesitas como si estuvieras navegando por los menús de un teléfono móvil.
Transformar tablas en modelos matemáticos
Si te dan una tabla de datos, serás capaz de desarrollar, desde una hoja en blanco, el tipo de modelo adecuado.
Evaluar predicciones
Los modelos matemáticos predicen el futuro, pero las predicciones pueden irse al carajo sin darte cuenta.
¿Cómo lo distingues los buenos modelos de los malos?
Seleccionar mejor algoritmo
En Scikit-Learn hay cientos de algoritmos, aplicables a todo tipo datos.
¿Cuándo es mejor aplicarlos según el problema que estás resolviendo?
Utiliza la IA para generar código e interpretar resultados
Tengo una batería de ejercicios para que integres en tu skillset el uso de la Inteligencia Artificial de ChatGPT para generar el código que necesitas al implementar algoritmos para tus casos prácticos.
Además, también aprenderás a usar la IA para que interprete los resultados.
This course includes
3 interactive live sessions
Lifetime access to course materials
25 in-depth lessons
Direct access to instructor
Projects to apply learnings
Guided feedback & reflection
Private community of peers
Course certificate upon completion
Maven Satisfaction Guarantee
This course is backed by Maven’s guarantee. You can receive a full refund within 14 days after the course ends, provided you meet the completion criteria in our refund policy.
Machine Learning Aplicado en Python
Course syllabus
Week 1
Sep
27
Sesión 1
Sep
28
Sesión 2
Introducción a Machine Learning con Python
Disciplina de Programación con Python
Modelar con Scikit-Learn
Selección de Modelos
Preprocesar Variables
Modelos en Producción
Interpretar Modelos con Valores SHAP
Post-course
Oct
1
Session Q&A
Bonus
Introducción Redes Neuronales
Instalar programas para trabajar en local
Adaptar plantillas del curso a nuevos datasets
4.8 (12 ratings)
What students are saying
Be the first to know about upcoming cohorts
Machine Learning Aplicado en Python
Conoce tu profesor
Jesús López
Ahorrando tiempo a profesionales con la programación de algoritmos automáticos.
Desde crear modelos matemáticos para predecir y explicar el cáncer, hasta precios del mercado energético para planificar la viabilidad de proyectos en el largo plazo.
Y más cosas que te cuento por aquí.
Be the first to know about upcoming cohorts